智力澆灌有的是種靈活運用為先進的能力和設備來智力化化、智力化地標準化管理和的保持澆灌水的供應信息的方式方法 。它針對感應器器、的保持器和通信技木能力，監控和概述土質水量、氣象觀測的條件等涉及到技術指標，使用智力化化的方式方法考慮澆灌的的好時機、量和速率，以巨大成度地出具樹種所用的水量，的同時應對適度澆灌和水資原諸多浪費。
低于是智力澆地的基本知識規定要求：
感應器器新技術：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
調控器的技術：
自動化化澆地軟件系統是需要應用掌控器來工作感應器器作為的數據報告，并不同預置的澆地手段制做決策分析。掌控器能否不同土壤有機質水的具體情況和綠植的的具體需求，自動化改變澆地的時間窗口、量和次數。
電力技術應用：
智慧滲灌機操控體系基本上必須與互聯機絡網或其它的安全可靠線上無線接連，以保持數值的發送和遠距離監察。保持與其它的設施設備或機操控體系的無線接連，可不可以保持遠距離操控和管理工作，升高機操控體系的智慧化因素。
梯度下降法和管理決策可以支持程序：
智能灌溉系統需用選擇適度的神經網絡法求和戰略決定的支持模式來加工處理感測器器數據信息定性分析，做數據信息定性分析定性分析和戰略決定。那些神經網絡法求可能基于樹木的特點和壞境標準，保證優質的澆灌原則，以推動更高效的含水量靈活運用和避免浪費水資源保護性。
節能環保法律意識和可延續標準化管理：
智力滲灌設計的基礎上規范還包涵農民或管理系統化工作員的節能環保思想察覺和可定期管理系統化工作的核心理念。這些 應當思想察覺到適宜選用水能源的決定性性，并學習會根據合理必須 調整滲灌設計的制定和政策，以較大的局限性地減掉水的節省。
智力管灌的理論知識的請求包涵感知器科技設備、操作器科技設備、通訊網絡科技設備、神經網絡算法和投資決策支撐整體，同時節水措施發現和可定期標準化管理。采用滿意這的請求，智能灌溉系統可實現了高效化、正確的管灌，提升 農飼料作物的產能和質理，的同時抑制水能源的節省。
