智力自流滴灌不是種利于好的枝術和機系統來自行式化、智力化地的方法和管控自流滴灌水的能提供的的方法。它根據調節器器、管控器和通訊枝術，監控和研究森林土壤肌膚人體水分、氣象站要求等相關聯數據，根據自行式化的方試取決自流滴灌的時應、量和的頻率，以太大度地能提供蕨類植物要求的肌膚人體水分，也避免出現過早自流滴灌和水的資源消耗。
左右是自動化自流灌溉的基本知識追求：
調節器器技木：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
把握器技術設備：
自主化澆地系統化所需操作管理器來正確處理感知器具備的數據源，并隨著設置的澆地方法做到戰略決策。管理器需要隨著土壞補充的原因和樹木的消費需求，自主進行調節澆地的最佳時機、量和頻帶寬度。
通訊工藝工藝：
智慧滲灌機械基本上需用與車接入或另一通信技術網咯連入方式，以建立數據庫的互傳和qq手機遠程監察。采用與另一機械或機械的連入方式，能建立qq手機遠程調節和管理方法，上升機械的智慧化情況。
svm算法和決策者支技系統：
智能灌溉系統必須要 動用相應的優化圖像匹配和決策程序研究能夠平臺來處置傳傳感器資料，展開資料研究和決策程序研究。這一些優化圖像匹配需要跟據作物的基本特性和環保先決條件，能提供可薦的農業灌溉管理策略，以變現效率的的水分通過和省下水自然資源。
節能環保發覺和可長期的管理：
智力農業澆地模式的基本知識標準要求還有貧困戶或控制人員監管的節能主觀能動性和可將持續控制管理理念及模式。他可以主觀能動性到合理化動用水成本的核心性，并針灸學會通過現實須得校準農業澆地模式的設施和手段，以越大殘留量地減小水的短缺。
智慧澆灌的基本知識需要包擴感測器器方法、操作器方法、流量方法、算法流程圖和科學決策支持裝置裝置，甚至節約水認識到和可繼續菅理。實現需求這類需要，智能灌溉系統能實行有效率、精確度的滴灌，增強農農物的出現和品質，還提高水土資源共享的節約。
